Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan menjadi salah satu teknologi paling dibicarakan saat ini. Namun, dengan semakin berkembangnya AI, banyak istilah yang muncul dan sering kali membingungkan. Berikut beberapa istilah penting yang perlu Anda ketahui untuk memahami AI dengan lebih baik.
Machine Learning (ML)
Img: freepik
Machine Learning adalah cabang dari AI yang memungkinkan sistem untuk “belajar” dari data tanpa di program secara eksplisit. Dalam ML, komputer menggunakan algoritma untuk menganalisis data, menemukan pola, dan membuat keputusan berdasarkan data tersebut. Contoh penerapannya adalah rekomendasi produk di platform e-commerce.
Deep Learning
Img: freepik
Deep Learning adalah sub-bidang Machine Learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan (neural networks) yang sangat dalam (deep). Teknologi ini sering di gunakan dalam pengenalan gambar, suara, dan teks. Deep Learning telah meningkatkan kemampuan AI dalam bidang seperti pengenalan wajah dan bahasa alami.
Neural Networks
Img: geeksforgeeks
Neural Networks adalah struktur yang terinspirasi oleh cara kerja otak manusia. Jaringan ini terdiri dari node atau “neuron” yang terhubung satu sama lain dan bekerja untuk memproses informasi. Neural Networks di gunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan suara dan klasifikasi gambar.
Natural Language Processing (NLP)
Img: revolveai
NLP adalah cabang dari AI yang berfokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia. NLP memungkinkan komputer untuk memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa alami, seperti yang di gunakan dalam asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant.
Computer Vision
Computer Vision adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk memahami dan menganalisis gambar atau video. Ini memungkinkan AI untuk mengenali objek, mendeteksi gerakan, atau bahkan memahami konteks dalam sebuah gambar. Contohnya adalah teknologi pengenalan wajah di kamera smartphone.
Big Data
Img: forbytes
Big Data mengacu pada kumpulan data yang sangat besar dan kompleks, yang tidak dapat di analisis dengan alat tradisional. Dalam konteks AI, Big Data memberikan sumber daya yang di perlukan untuk melatih model ML dan Deep Learning, sehingga menghasilkan hasil yang lebih akurat.
Dengan memahami istilah-istilah ini, Anda akan lebih mudah mengikuti perkembangan AI yang semakin pesat dan menjadi bagian dari revolusi teknologi yang sedang berlangsung.
