Metode Machine Learning – Machine learning sangat berperan penting dalam data science. Karena pada data science memerlukan berbagai bidang untuk menyelesaikan masalah, antara lain matematika, statistika, sistem informasi, pemrograman, pemahaman bisnis dan machine learning pastinya. Selain itu machine learning dalam data science juga tidak bisa terlepas bahwa ada peran para praktisi. Dengan menggunakan machine larnin dalam data science dapat bermanfaat dan membantu dalam proses uji coba tau training data sesuai dengan apa yang ia pelajari. Dan menemukan suatu pola suatu data untuk melakukan aktivitas tanpa adanya arahan dan juga dapat melakukan prediksi.
Perlu kalian ketahui machine learning membahas mengenai bagaimana cara mesin dapat memahami dan belajar sendiri tanpa adanya arahan. Selain itu mesin tersebut dapat melakukan aktivitas atau tugas tertentu tanpa harus kalian program ulang. Dalam machine learning dapat membuat metode belajar sendiri. Selain itu konsep dari machine learning dalam menggunakan suatu metode yaitu dengan menerima, menganalisa suatu data yang nantinya kalian input kan. Selanjutnya machine akan melakukan prediksi nilai keluaran atau output yang cocok kalian gunakan.
Dapat kalian ketahui machine learning sangat dekat dengan kehidupan keseharian kalian. Misal ketika kalian mencari suatu produk atau barang pada mesin pencarian atau internet. Machine learning akan mempelajari dan memahami data yang telah kalian input kan. Dengan itu dapat kalian ketahui algoritma suatu mesin pencari akan sesuai apa yang kalian cari dan juga ada beberapa iklan yang menampilkan suatu barang yang kalian cari. Adanya machine learning ini lah akan mempermudah aktivitas manusia dalam keseharian.
Selanjutnya pada machine learning ada beberapa metode yang harus kalian ketahui. Pada artikel kali ini akan membahas metode apa aja pada machine learning, simak sebagi berikut.
3 Metode Machine Learning
Supervised Learning
Pada metode pertama ini merupakan sebuah pembelajaran dengan menggunakan data yang memiliki kelas atau label pada data. Dengan metode yang pertama ini menggunkan algoritma yang beretipe klasifikasi. Pada prosesnya memrlukan adanya bantuan data yang mana telah terkumpul dari masa sebelumnya. Dengan adana data tersebut akan dapat menentukan sebuah model dari algoritma mana yang akan dipilih.
Selain itu data tadi akan dibagi menjadi 2 bagian yaitu data uji dan data latih yang amana data latih akan membantu membentuk suatu model yang mana data uji akan menerapkan model tersebut. Yang mana bertujuan untuk mengetahui hasil input dalam mempredksi hadil atau output yang akurat.
Dalam supervised learning ini kalian dapat menggunakan algoritma antara lain seperti Naïve Bayes Classifier, Decision Tree, K-NN dan lain sebagainya.
Unsupervised Learning
Metode yang kedua ini yaitu unsupervised learning. Pada metode ini lebih rumit dan berbeda dengan metode supervised learning. Yang mana pada supervised learning membutuhkan adanya data uji dan data latih. Nah pada metode unsupervised learning ini tidak menggunakan adanya data uji dan latih. Maka dari itu pada metode ini akan lebih rumit.
Pada unsupervised cara membentuk suatu model dengan menggali karakteristik data, dengan mengidentifikasi suatu pola dan lain sebagainya. dalam metode ini, algoritma tetap membantu dalam suatu model yang mana untuk membentuk cluster dari berbagai jenis data yang sama dan serupa. Dengan itu ada beberapa algoritma yang dapat kalian gunakan yaitu K-Means, Fuzzy C-Means, dan lain sebagainya,
Reinforcement Learning
Metode yang ketiga yaitu Reinforcement learning. Yang mana pada metode ini membantu untuk mengoptimalkan suatu sistem. Reinforcement learning sendiri suatu proses yang membantu suatu model untuk belajar dalam menentukan suatu keputusan. Ada beberapa manfaat yang kalian dapatkan dengan menggunakan metode ini yaitu kalian dapat menyelesaikan suatu permasalahan suatu perusahaan dan kalian juga dapat menghemat waktu dan tenaga kalian.
Demikian penjelasan dari metode yang ada pada machine learning, semoga teman-teman mediaedukasi.id paham dan semoga bermanfaat ya.
